OEE 是生产线安装调试后常见的监控对象。在未来灵活的 EV 电池生产线中,性能与监控更加相关,因为必须快速完成学习曲线。由于除了批量生产之外,对灵活性的需求甚至超出了其他工业产品的极限,因此生产线的经济寿命很可能会非常短。这确实给安装、调试和生产阶段的开始带来了压力,因为这些更多地影响了投资的经济合理性。

因此,当产线还在设备制造商的设计办公室进行设计时,对未来电动汽车电池生产线的监控已经在模拟和仿真阶段开始了。

这需要这些设备制造商在为电池生产线建造机械的项目执行期间采用敏捷方法。来自设备供应商与其客户合作创建的虚拟生产环境的反馈将立即产生变更请求,这些变更请求需要纳入虚拟世界的设计和下一次执行中。

在超短时间内提升到高 OEE 水平的机器交付期间,需要设备供应商保持高参与度。持续的数据分析和评估将需要生产工厂和设备制造商的产线维护专业人员之间产生新形式的交互。预防性维护等预期主题将成为讨论的重要话题,同时也需要交流电池和电池设备设计的最新进展。电池生产线将需要通过定义应向现有生产线添加哪些新更改,来重新定义对容量、灵活性和其他相关性能主题的原始定义要求。当然,只有在之前将它们添加到实线的数字孪生模拟中并且验证了性能提升,并且将附加组件的学习曲线缩短到最低限度之后才可以。