在不久的将来,大数据技术必将影响新电池的发展和电池制造。电池pack甚至单个电池的性能数据对于维修过程中的故障查找至关重要。然而,由于电池类型的日益多样化,性能反馈对于改进未来的设计也必不可少。因此,将越来越多地挖掘有关驾驶条件和相应电池性能的数据,并将其发送到分析和决策中心以进行整体改进。

这种分析需求的一部分是收集有关电池制造过程中电池情况的信息。除了驾驶条件数据之外,这些信息还会影响电池的寿命性能。这两种数据将结合在一起以作为决策模型的输入量,这将能够找到提高电池和电池组质量的新条件。来自刚生产的电池以及已经使用的电池的反馈回路将立即给出调整制造设置的信号以提高现场质量。在这些情况下,昨天生产的电池将提成今天的电池质量。今天上午生产的电池将提高下午生产的电池质量。

为了使这一切成为可能,直接连接到设备的控制系统和信息系统需要能够与电池控制系统交换信息。这对汽车和设备 OEM 来说都是一个相当新的挑战。然而,竞争优势在于建立可靠和实时连接的能力。关于电池设计、使用的生产技术、电池和电池组中的应用形式以及基于使用的用户特定需求,变量是无穷无尽的。这可能会带来电池的定制化,这需要高度灵活的制造系统。